Направление искусственного интеллекта (ИИ) сфокусировано на разработке технологий и систем, способных воспроизводить поведение человека.
В свежем исследовании Стефано Пунтони из Роттердамского университета Эразма подчеркивается:
«Искусственный интеллект (ИИ) помогает компаниям предлагать потребителям то, что им нужно; отслеживать состояние их здоровья при помощи носимых устройств; консультировать с помощью рекомендательных систем; обеспечивать душевное спокойствие людей благодаря «умным» товарам для дома и высокую степень удобства при помощи виртуальных помощников».
Эта технология постоянно окружает нас. Цифровые персональные помощники, такие как Siri от Apple (NASDAQ:AAPL) или Alexa от Amazon (NASDAQ:AMZN), привели ИИ в наши дома.
Netflix (NASDAQ:NFLX) рекомендует вам фильмы и сериалы при помощи системы искусственного интеллекта. Платформы вызова такси от Uber Technologies (NYSE:UBER) и Lyft (NASDAQ:LYFT) также построены с применением ИИ.
Генеральный директор гиганта рынка электромобилей Tesla (NASDAQ:TSLA) Илон Маск с оптимизмом оценивает перспективы автономных автомобилей на базе на ИИ. Дочерняя компания General Motors (NYSE:GM) Cruise также использует эту технологию в парке своих беспилотных автомобилей в Сан-Франциско.
Совет Европы обобщил усилия по использованию ИИ в борьбе с COVID-19 и в своем недавнем отчете отдельно упомянул успехи ряда публичных компаний.
В список вошли Moderna (NASDAQ:MRNA), Baidu (NASDAQ:BIDU), Alphabet (NASDAQ:GOOGL), IBM (NYSE:IBM), Amazon, Microsoft (NASDAQ:MSFT), Facebook (NASDAQ:FB) и Alibaba (NYSE:BABA). В последние годы эти компании прочно закрепились на лидирующих позициях в своих областях
Ранее мы уже рассматривали несколько биржевых фондов (ETF), которые позволяют инвесторам вкладывать в развитие искусственного интеллекта (Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (NASDAQ:BOTZ), ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (NYSE:ARKQ) и Global X Autonomous & Electric Vehicles ETF (NASDAQ:DRIV)). Сегодня мы продолжаем эту тему.
ИИ: четвертая промышленная революция
В рамках недавнего симпозиума Университета штата Огайо, посвященного «Искусственному интеллекту в контексте будущего налогового законодательтсва» Роберт Ковачев отметил:
«Эффект от развития ИИ и робототехники называют “четвертой промышленной революцией”, что отражает масштабы ожидаемого влияния этих областей на экономику и общество».
Потенциально влияние ИИ можно измерить в реальных значениях. По данным Statista, за 2019 год рынок ИИ вырос на 54%, а его вклад в ВВП Китая к 2030 году достигнет 26,1%.
Например, китайские гиганты электронной коммерции Alibaba и JD.com (NASDAQ:JD) в значительной степени полагаются на искусственный интеллект и системы машинного обучения, особенно в рамках крупных мероприятий, таких как «День холостяка» (который мы рассмотрели в связке с KraneShares CSI China Internet ETF (NYSE:KWEB)).
Аналогичным образом крупнейший мировой ритейлер (по объему выручки) Walmart (NYSE:WMT) считает, что:
«Экспериментируя с новыми возможностями в нашей Intelligent Retail Lab (IRL), мы ищем способы улучшения розничной торговли как сейчас, так и в будущем».
Обсуждение ИИ неизменно приводит к спорам о том, как эти технологии могут заменить человеческий труд. Хотя технологические прорывы способны улучшить жизнь большей части человечества, перспективы безработицы нельзя сбрасывать со счета. Фактически, начиная с «первой промышленной революции» 18 века (когда человечество внедрило паровые двигатели) новые технологии теснят работников.
Например, согласно прогнозам Forrester:
«К 2030 году интеллектуальная автоматизация (инструменты, включающие искусственный интеллект и робототехнику) будет стоить человечеству 29% рабочих мест; при этом компенсирует она только 13%».
«Автоматизация окажет всеобъемлющее и здравое влияние на рынок труда, но к этим изменениям компаниям придется готовиться заранее, чтобы не оказаться застигнутыми врасплох».
В недавней публикации Time, посвященной ИИ, отмечается:
«Автоматизация позволяет компаниям добиваться куда больших успехов с меньшим штатом с сотрудников. В 1964 году самой дорогой компанией США была AT&T (NYSE:T); на нее работали 758 611 человек. Сейчас самой дорогой компанией является Apple, а ее штат — около 137 000 сотрудников. Сегодня крупные компании зарабатывают миллиарды долларов, но делят этот доход между меньшим количеством сотрудников, и большая часть прибыли идет акционерам».
Таким образом, в будущем можно ожидать новых заголовков о возможностях и проблемах ИИ и других революционных технологий. Давайте рассмотрим биржевой фонд, который позволит инвестировать в новые направления.
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF
- Стоимость: $39,14;
- Годовой диапазон торгов: $19,10-39,14;
- Дивидендная доходность: 0,89%;
- Издержки инвестирования: 0,47%.
iShares Robotics and Artificial Intelligence (NYSE:IRBO) предлагает участникам рынка доступ к акциям компаний, которым прорывы в области робототехники и искусственного интеллекта пойдут на пользу. Фонд был запущен в июне 2018 года.
Портфель IRBO собран из 101 компонента индекса NYSE FactSet Global Robotics and Artificial Intelligence. В 10 крупнейших активов вложено около 17% капитала в 255 миллионов долларов.
В разбивке по секторам наибольший вес имеют информационные технологии (54,86%); следом идут телекомы (25,77%), промышленность (10,86%), потребительские товары (6,37%) и здравоохранение (1,87%).
Около 55% компаний фонда — американские. Остальные предприятия расположены в Китае (15,03%), Японии (10,35%), Франции (4,26%), Южной Корее (4,16%) и других странах.
Список вложений возглавляют фотохостинг Pinterest (NYSE:PINS); поставщик систем тестирования и датчиков положения MTS Systems (NASDAQ:MTSC); платформа социальных сетей Snap (NYSE:SNAP); гигант рынка смартфонов Xiaomi (OTC:XIACY); провайдер корпоративных программных платформ MicroStrategy (NASDAQ:MSTR); поставщик электродвигателей Nidec (OTC:NJDCY) и маркетинговая платформа HubSpot Inc (NYSE:HUBS).
С начала года IRBO вырос примерно на 44% и в начале декабря достиг рекордного максимума. С конца октября прирост составил более 20%. Следовательно, можно ожидать краткосрочной фиксации прибыли по многим компонентам портфеля ETF. Потенциальное снижение к $35 повысит запас прочности долгосрочных позиций.
Примечание: Активы, рассмотренные в данной статье, могут быть недоступны инвесторам некоторых регионов. В этом случае проконсультируйтесь с аккредитованным брокером или консультантом по финансовым вопросам, которые помогут подобрать аналогичный инструмент. Статья носит исключительно ознакомительный характер. Перед принятием инвестиционного решения обязательно проводите дополнительный анализ.