На финансовых рынках наблюдается ажиотажный спрос на все, связанное с искусственным интеллектом (ИИ). Неудивительно, что в настоящее время ИИ и машинное обучение возглавляют цикл зрелости технологий Gartner.
В то время как основные прорывы в изучении ИИ делаются в лабораториях технологических гигантов, таких как Alphabet (NASDAQ:GOOGL), NVIDIA (NASDAQ:NVDA) и IBM (NYSE:IBM), существует множество менее известных компаний, на которые инвесторам стоит обратить внимание.
Ниже мы рассмотрим три технологические компании (все они по случайному совпадению расположены в Сан-Франциско), которые могут выйти в лидеры этого рынка по мере роста спроса на ИИ.
1. Twilio: ИИ на страже качества обслуживания клиентов
Акции Twilio (NYSE: TWLO), одного из лидеров рынка коммуникационных платформ как услуги (CPaaS), с начала года выросли на 47,8%. Инвесторы стали гораздо более оптимистичны касательно коммуникационных решений в приложении компании. Во вторник акции закрылись на уровне $131,49; при этом рыночная капитализация составляет примерно $17,8 млрд.
Компания сегмента облачных коммуникаций предлагает программные интерфейсы (API), позволяющие разработчикам встраивать функции голосовой и видеосвязи, а также обмениваться сообщениями, преобразованные из голоса в текст. Платформа Autopilot предлагает предприятиям интеллектуальных чат-ботов и развертывание контакт-центров в качестве способа масштабирования процессов взаимодействия с пользователями и повышения качества обслуживания клиентов.
Согласно недавнему отчету исследовательской фирмы Gartner:
«На текущий момент только 4% предприятий развернули диалоговые интерфейсы, но 38% планируют или активно экспериментируют в этом направлении, поэтому рынок явно настроен на рост».
Gartner прогнозирует, что к 2020 году клиенты будут управлять 85% своих отношений с компаниями без взаимодействия с реальным человеком.
Принимая это во внимание, Twilio способна извлечь выгоду из растущей интеграции и использования чат-ботов для повышения качества обслуживания клиентов.
2. Splunk: машинное обучение как инструмент работы с массивами данных
Акции Splunk (NASDAQ:SPLK) (которая предлагает программное обеспечение для поиска, сбора и анализа «больших данных», сгенерированных компьютерными системами) в этом году выросли на 25,6% из-за высокого спроса на ее платформу управления Splunk Enterprise.
Splunk использует системы машинного обучения для сортировки больших БД, из которых выделяет значимые данные, позволяющие строить прогнозы и улучшать операционные результаты. Кроме того, она предлагает поведенческий анализ пользователей.
Gartner указывает в недавнем отчете:
«К 2022 году 40% всех крупных предприятий объединят «большие данные» и алгоритмы машинного обучения для улучшения и частичной замены процессов мониторинга, поддержки и автоматизации, по сравнению с 5% на сегодняшний день».
По мере того, как организации все больше стремятся к поиску решений, которые помогут отсортировать и проанализировать их базы данных, Splunk, быстро выходит в лидеры сегмента.
3. Okta: кибербезопасность и машинное обучение
Okta (NASDAQ:OKTA) является компанией сегмента облачных вычислений, предлагающей услуги по управлению уровнями доступа. Она помогает компаниям управлять системами авторизации пользователей, а также позволяет разработчикам встраивать средства управления уровнями доступа в приложения и веб-службы.
Акции, которые вчера упали до $133,14, с начала года взлетели на целых 108%, в результате чего рыночная капитализация компании достигла $15,2 млрд.
Решения, предлагаемые в рамках платформы Okta Identity Cloud, позволяют клиентам безопасно подключать их сотрудников, клиентов, партнеров и подрядчиков к различным сервисам, используя машинное обучение.
В недавнем отчете исследовательской компании MarketersMedia говорится, что глобальный рынок систем управления идентификацией и доступом пользователей будет расти на 16% ежегодно и достигнет $24 миллиардов к 2022 году. Okta сможет извлечь выгоду из этой тенденции в ближайшие годы.