Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Скидка -45%
/Бесплатная регистрация
 0
📈 Отчеты о доходах за 1-й квартал уже скоро! Даты отчетов, которые нельзя пропустить
Смотреть календарь

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 3.309,28
Покупать 		3.302,60
Покупать 		3.313,81
Покупать 		3.330,93
Продавать 		3.363,47
Продавать 		3.339,46
Продавать
Серебро 32,948
Покупать 		32,979
Покупать 		33,180
Продавать 		33,357
Продавать 		33,071
Продавать 		32,796
Покупать
Медь 4,8369
Покупать 		4,8245
Покупать 		4,8177
Покупать 		4,8384
Покупать 		4,8310
Покупать 		4,7445
Покупать
Нефть WTI 63,06
Покупать 		62,71
Покупать 		62,78
Покупать 		62,69
Покупать 		63,04
Покупать 		62,67
Покупать
Нефть Brent 66,86
Покупать 		66,48
Покупать 		66,54
Покупать 		66,43
Покупать 		66,77
Покупать 		66,18
Покупать
Природный газ 2,942
Покупать 		2,933
Покупать 		2,929
Покупать 		2,948
Покупать 		2,990
Продавать 		3,130
Продавать
Бензин RBOB 2,1183
Покупать 		2,1112
Покупать 		2,1111
Покупать 		2,1001
Покупать 		2,0970
Покупать 		2,0706
Покупать
Газойль Лондон 628,70
Покупать 		626,63
Покупать 		627,02
Покупать 		624,35
Покупать 		625,73
Покупать 		621,03
Покупать
Пшеница США 545,73
Продавать 		546,73
Продавать 		546,26
Продавать 		544,44
Покупать 		548,35
Продавать 		548,29
Продавать
Кукуруза США 478,84
Продавать 		479,05
Продавать 		478,91
Продавать 		476,02
Покупать 		477,58
Покупать 		480,97
Продавать
Соевые бобы США 1.049,65
Покупать 		1.051,80
Продавать 		1.053,33
Продавать 		1.048,70
Покупать 		1.042,69
Покупать 		1.040,32
Покупать
Кофе США С 401,49
Продавать 		400,51
Продавать 		396,04
Покупать 		382,66
Покупать 		372,92
Покупать 		370,78
Покупать
Сахар США №11 18,05
Покупать 		18,01
Покупать 		17,95
Покупать 		17,93
Покупать 		17,92
Покупать 		18,39
Продавать
Хлопок США №2 68,79
Продавать 		68,96
Продавать 		69,19
Продавать 		68,91
Продавать 		67,86
Покупать 		66,80
Покупать
Какао США 9.383,30
Покупать 		9.289,10
Покупать 		9.156,75
Покупать 		8.958,19
Покупать 		8.596,51
Покупать 		8.468,15
Покупать
Грубый рис 13,246
Покупать 		13,287
Продавать 		13,300
Продавать 		13,407
Продавать 		13,473
Продавать 		13,395
Продавать
Платина 973,30
Покупать 		972,36
Покупать 		970,79
Покупать 		975,69
Покупать 		971,82
Покупать 		971,33
Покупать
Палладий 936,90
Покупать 		936,92
Покупать 		939,31
Покупать 		943,27
Продавать 		939,87
Продавать 		951,91
Продавать
Алюминий 2.440,65
Продавать 		2.444,34
Продавать 		2.446,34
Продавать 		2.425,14
Покупать 		2.404,12
Покупать 		2.407,21
Покупать
Цинк 2.652,93
Продавать 		2.658,92
Продавать 		2.675,35
Продавать 		2.661,06
Продавать 		2.627,42
Покупать 		2.625,06
Покупать
Никель 15.554,73
Продавать 		15.637,14
Продавать 		15.724,25
Продавать 		15.706,84
Продавать 		15.666,62
Продавать 		15.268,99
Покупать
Свинец 1.955,01
Продавать 		1.956,42
Продавать 		1.959,47
Продавать 		1.949,56
Покупать 		1.934,04
Покупать 		1.914,80
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!