Главные новости
Скидка -45% 0
📈 Отчеты о доходах за 1-й квартал уже скоро! Даты отчетов, которые нельзя пропустить
Смотреть календарь

Скользящие средние экспоненциальные для акций.

Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
АНК Башнефть 2.052,0
Покупать
2.048,2
Покупать
2.044,2
Покупать
2.033,1
Покупать
2.025,9
Покупать
2.037,2
Покупать
Газпром 149,72
Покупать
149,05
Покупать
148,06
Покупать
145,58
Покупать
142,84
Покупать
139,44
Покупать
ЛУКОЙЛ 6.850,3
Покупать
6.830,9
Покупать
6.805,9
Покупать
6.767,2
Покупать
6.723,9
Покупать
6.679,9
Покупать
Магнит 4.633,5
Продавать
4.629,4
Покупать
4.619,5
Покупать
4.594,7
Покупать
4.575,6
Покупать
4.553,8
Покупать
НОВАТЭК 1.302,36
Покупать
1.292,34
Покупать
1.279,50
Покупать
1.259,74
Покупать
1.238,05
Покупать
1.213,02
Покупать
ФосАгро 6.347,9
Покупать
6.347,8
Покупать
6.347,0
Покупать
6.325,6
Покупать
6.289,2
Покупать
6.239,2
Покупать
НК Роснефть 479,27
Покупать
477,97
Покупать
476,35
Покупать
475,21
Покупать
472,93
Покупать
469,09
Покупать
Rostelekom DRC 5,05
Продавать
5,27
Продавать
5,52
Продавать
6,12
Продавать
6,70
Продавать
7,19
Продавать
Сбербанк 316,48
Покупать
315,75
Покупать
314,62
Покупать
312,27
Покупать
309,71
Покупать
306,01
Покупать
Сургутнефтегаз 24,131
Продавать
24,125
Покупать
24,115
Покупать
24,080
Покупать
23,997
Покупать
23,875
Покупать
Татнефть (прив.) 679,80
Покупать
677,60
Покупать
674,43
Покупать
669,77
Покупать
666,07
Покупать
656,42
Покупать
Транснефть (прив.) 1.317,3195
Покупать
1.315,2189
Покупать
1.311,0065
Покупать
1.305,1498
Покупать
1.298,9207
Покупать
1.286,6475
Покупать
Банк ВТБ 87,20
Покупать
87,04
Покупать
86,80
Покупать
86,20
Покупать
84,88
Покупать
82,65
Покупать
Apple 208,54
Покупать
207,89
Покупать
205,93
Покупать
201,63
Покупать
201,99
Покупать
207,08
Покупать
Alibaba ADR 119,76
Покупать
119,53
Покупать
118,28
Покупать
115,13
Покупать
116,13
Покупать
119,37
Покупать
Twitter Inc 53,82
Продавать
53,67
Покупать
53,18
Покупать
52,33
Покупать
50,81
Покупать
48,67
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).

 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!